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高瓴资本领投依图科技3.8亿元C轮,依图科技开拓医疗影像新业务线

| 2020-05-29

[ 导读 ] 人工智能企业依图科技近日完成3.8亿元C轮融资。据悉,此次由高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。

上图是依图科技创始人朱珑

人工智能企业依图科技近日完成3.8亿元C轮融资。据悉,此次由高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。

依图科技称,此轮募集的资金,将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。目前该医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品,也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

回顾依图科技的融资历程,2013年8月完成由真格基金领投的数百万元天使轮,2015年1月完成由红杉资本、高榕资本合投的数百万美元A轮,2016年6月完成云锋基金领投的数千万美元B轮。这次C轮已经是依图科技第四次融资。

依图面向医疗行业推出“数字肺”,要将人工智能应用到医疗影像中

依图创始人朱珑在演讲中提到:“人工智能应用于垂直领域,非常需要对技术和场景相结合的理解,非常需要高手,作为翻译者或沟通者,这个角色非常重要。”

将人工智能技术应用到世界上最严肃的医疗领域,不仅需要先进的技术,还需要具备对医院医生面临痛点的深刻洞察能力,以及创新性解决问题的思维能力。

对于临床医生而言,区分结节所在的肺叶特别是肺段的难度极高,依图通过深度学习技术创新性的建立了“数字肺”,帮助医生快速精准定位结节,评估倍增时间。除此之外,依图团队还把影像和病理结合起来,逼近影像本身的诊断极限。

依图影像智能辅助平台与上海和浙江省多家顶级三甲医院合作。人工智能技术在医疗影像的应用,已经从实验室走出来,在临床全面铺开。

公开报道中称,依图人工智能技术在实际医疗临床应用半年多时间,实际临床敏感性已经达到95%以上,其中10mm以下的小结节和5mm以下的微小结节占到检出结节的40%以上。这意味着,人工智能技术对肺小结节的诊断能力几乎已经超越普通医生的诊断水平。

在试运行使用依图影像智能辅助诊断平台的医院,医生已经开始把系统生成的报告采纳到自己的诊断结论中,以浙江省人民医院为例,系统生成的报告被医生采纳的比例达到了90%。

除了成功构筑在影像医学方面的先发优势,依图还在临床决策方面进行纵深布局。依图人工智能临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役,利用深度学习技术对历史病历进行处理,建立疾病诊断模型、特征补充模型、相似病例模型为患者和医生提供初步诊断。

创始人介绍

朱珑 创始人

美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),获统计学博士。师从霍金的弟子艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授。从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员,深入研究大脑科学和计算摄影学;纽约大学深度学习鼻祖Yann Lecun的Courant数学研究所担任研究员。

林晨曦 联合创始人

前阿里云计算资深专家。2008年至2012年期间,组建并带领百人以上的优秀工程师团队,搭建了国内最大的拥有自主知识产权的飞天分布式云计算操作系统。在加入阿里巴巴集团之前,曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。

早在进入医疗行业之前,依图就已在多个领域布局。在安防领域,依图研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统,也是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司;在金融领域,招商银行1500多个网点接入了依图系统,双方合作的 “刷脸取款”也开创了国内银行领域的先河。

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